Évolution artificielle, optimisation et analyse d'images

RÉSUMÉ. Grâce à l’influence de la synthèse d’image et de ses modèles paramétriques qui lui fournissent un cadre conceptuel formalisé, l’analyse d’images recourt de plus en plus aux méthodes d’optimisation issues de l’évolution artificielle, qui donnent une nouvelle vitalité aux méthodes paramétriques comme celles qui dérivent de la transformation de Hough. Nous décrivons comment certaines variantes permettent de construire des algorithmes puissants et rapides en vision artificielle et en fusion de capteurs avec de remarquables propriétés tempsréel.